GNNAIGNNdateOct 12, 2024slugGNNstatusPublishedtagsAIGNNsummarytypePost表示学习(Representation Learning)-CSDN博客文章浏览阅读5w次，点赞147次，收藏504次。一、前言 2013年，Bengio等人发表了关于表示学习的综述。最近拜读了一下，要读懂这篇论文还有很多文献需要阅读。组会上正好报了这篇，所以在此做一个总结。二、表示学习发展由来 当我们学习一个复杂概念时，总想有一条捷径可以化繁为简。机器学习模型也不例外，如果有经过提炼的对于原始数据的更好表达，往往可以使得后续任务事倍功半。这也是表示学习的基本思路，即找到对..._representation learninghttps://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/89941348什么是图神经网络GNN？-CSDN博客文章浏览阅读2.3w次，点赞52次，收藏260次。简单介绍什么是图神经网络GNN_gnnhttps://blog.csdn.net/qq_44452377/article/details/127042725异构图神经网络(Heterogeneous Graph Neural Networks)简介 - CSDN文库文章浏览阅读130次。# 1. 引言 ## 1.1 介绍异构图神经网络(Heterogeneous Graph Neural Networks)的背景和意义 在现实世界中，许多复杂系统都可以被建模成图结构https://wenku.csdn.net/column/82z5s475ns
